Search / io.github.Zachary-1012/trendhub
Evidence-backed AI content studio with 21 stable trend intelligence tools.
v2.0.4 · active · descriptor JSON · versions
protogrid{
"mcpServers": {
"trendhub": {
"type": "http",
"url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}claude mcp add --transport http trendhub https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp[mcp_servers.trendhub]
url = "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"mcp": {
"trendhub": {
"type": "remote",
"url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp",
"enabled": true
}
}
}{
"mcpServers": {
"trendhub": {
"type": "http",
"url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
}
},
"deeplink": "cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=trendhub&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vdHJlbmRodWItcmVtb3RlLXByb2R1Y3Rpb24udXAucmFpbHdheS5hcHAvbWNwIn0%3D"
}{
"servers": {
"trendhub": {
"type": "http",
"url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}{
"mcpServers": {
"trendhub": {
"httpUrl": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}extensions:
"trendhub":
enabled: true
name: "trendhub"
type: streamable_http
uri: "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
timeout: 300
protocol.modernnewest supported version is 2025-11-25; 2026-07-28 not supported, older versions are deprecated until 2027-07-28protocol.statelessonly applies to 2026-07-28 serversprotocol.transportstreamable HTTPprotocol.list_ttlonly applies to 2026-07-28 serversauth.prm, auth.as_metadata, auth.cimdno remote uses OAuthauth.secret_in_urlno templated URLtools.descriptions1 of 21 tools have a description under 20 characterstools.description_lengthdescriptions are concisetools.schemasevery tool has an object input schematools.annotations21 of 21 tools declare readOnlyHint or destructiveHinttools.directory_hintsno tool declares all four of readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint; missing: list_categories (idempotentHint); keyword_trend_curve (idempotentHint); future_signals (idempotentHint); …tools.token_costabout 2,750 tokens to load every tooltools.api_dumptools are not a one-to-one API dumpstability.changesno tool changes in 30 daysstability.rug_pullno tool changed its meaning under the same namedeps.known_vulns, deps.mcp_sdk_version, deps.resolvableno npm or PyPI packageNo tool definition changes recorded. A server's first observation is its baseline; later probes record what changes.
Checks run on what our credential-free, read-only probes observe; tools are never called and no code audit is performed. How it is computed.
-unreachable(3 failures) +updated-27d-ago -no-repository
Derived from observable signals (official registry feed and our own credential-free probes); no code audit performed. How it is computed.
| remote | auth | reachable | uptime 30d | p50 | protocol | last ok |
|---|---|---|---|---|---|---|
https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp streamable-http | none | no (3 failures) | 97% | 272 ms | 2025-11-25 | 2026-10-17 |
analyze_topicread-only | 话题研究包：聚合当前共振、搜索曲线/动量、相关词、未来信号、节点与规则情感；需要多年度生命周期、验证预测、品牌实体或高管报告时使用 professional_intelligence。 |
benchmark_trend_leadread-only | 真实场景 Lead-time Benchmark：把 TrendHub 本地历史的最早命中，与用户提供的外部事实 reference_time 对比，计算是否提前24h/72h发现。reference_time 必须来自官方公告、主流爆发点或团队约定的外部 ground truth，TrendHub 不会自己编造基准时间。 |
cross_platform_overlapread-only | 分析某个关键词/话题当前在多少个平台同时上榜（跨平台共振），给出各平台命中条目、最佳排名与共振分。用于判断一个话题是否具备全网热度。 |
discover_trending_topicsread-only | 无需关键词，自动聚类发现当前在多个平台共振的话题（基于标题相似度，结果需大模型复核归纳）。 |
future_signalsread-only | 聚合高质量科技/AI/商业/营销信源的最新文章（未来趋势信号素材），可按分类或关键词过滤。趋势判断由调用方大模型完成。 |
get_content_briefread-only | 围绕主题聚合真实热点证据、相关搜索词、同平台样本与模板，并在内容工作台中调用使用者当前 AI 产出可编辑制品。 |
get_templateread-only | 获取某个模板的完整结构（章节/目的/写作指引/填空位/checklist）。 |
get_trending | 获取当前原始热点榜单并积累本地快照。只问“现在热什么”时使用；生命周期用 trend_intelligence，完整品牌/预测/风险机会用 professional_intelligence。 |
keyword_trend_curveread-only | 获取关键词在 Google Trends 上的相对热度时间序列（0-100，非绝对搜索量），支持1-5个关键词对比。 |
list_categoriesread-only | 列出平台分类与内容/模板分类 |
list_platformsread-only | 列出可查询的全部热点平台（调用名、中文名、分类、数据来源） |
list_templatesread-only | 列出内置专家内容模板（短视频分镜脚本/小红书/微博/公众号/X线程/直播脚本/营销方案/内容日历/新品发布/标题钩子）。 |
professional_intelligence | Professional Intelligence v3：品牌、公司、商业体、产品、Campaign 的 Entity-first 决策入口。先主动检索主体相关公开证据，再结合生命周期、Source Reliability、Evidence Truth State、异常、6/24/48/72h验证预测、媒体/受众、机会风险与高管报告。品牌/实体研究优先用本工具；纯话题趋势研究才用 analyze_topic；只看当前榜单才用 get_trending。 |
related_queriesread-only | 获取关键词在 Google Trends 的相关搜索词：top（长期热门）与 rising（近期飙升），用于选题与 SEO/搜索流量。 |
source_reliability | 量化数据源稳定性：UP/DEGRADED/DOWN/AUTH_REQUIRED/RATE_LIMITED、24h/7d/30d ok/usable rate、P50/P95延迟、连续失败、schema drift 信号与历史深度。默认只读本地观测；refresh=true 时先真实刷新一次指定平台。 |
take_snapshot | 立即对各平台落一次历史快照（也可由系统定时调用以持续监测）。 |
trend_change_alertsread-only | 对比历史快照，输出各平台新晋上榜、排名飙升(≥3位)、掉榜的话题。需要先有两次以上快照（get_trending 会自动积累，或用 take_snapshot）。 |
trend_intelligence | 轻量纵向 Trend Intelligence：基于本地真实历史计算生命周期、速度、持续性、扩散、Source Reliability 与确定性置信度；品牌实体、媒体、异常/预测、告警和报告请用 professional_intelligence。历史不足返回 insufficient_history。 |
upcoming_eventsread-only | 查询未来 N 天的趋势节点（科技展会/财报季/政策/电商大促/节假日），含距今天数与预热等级，用于提前布局内容。 |
workspace_manage | 管理 TrendHub 本地工作区状态：创建/读取 workspace，维护 owner/editor/analyst/viewer 成员、watchlist、saved query、alert rule 与 audit。只写本地数据目录，不修改第三方平台、不自动上传；公网托管 Web 不暴露该变更接口。list/create 不需要 workspace_id，其余 action 必须提供 workspace_id。 |
xhs_hot_topics | 小红书热点聚合（主打平台）：一次性返回官方首页『热门推荐流』笔记（含封面/作者/点赞展示值/原文链接）、由热门标题词频派生的高频话题词（非官方热搜词榜）、当前会话模式（游客/登录）。配置环境变量 XHS_COOKIE 后额外返回官方『热搜词榜』。游客零配置即可用热门推荐流。 |
Schemas: list_tools.
{
"name": "io.github.Zachary-1012/trendhub",
"title": "TrendHub",
"$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
"remotes": [
{
"url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp",
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}
],
"version": "2.0.4",
"description": "Evidence-backed AI content studio with 21 stable trend intelligence tools."
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