# TrendHub

> Evidence-backed AI content studio with 21 stable trend intelligence tools.

- name: io.github.Zachary-1012/trendhub
- version: 2.0.4
- connection class: unknown (unknown)
- trust: 49/100 flags: no-repository, unreachable
- quality: 82/100 (good)
- owner: not claimed
- descriptor: https://api.protogrid.dev/v1/servers/io.github.Zachary-1012%2Ftrendhub
- tools: https://api.protogrid.dev/v1/servers/io.github.Zachary-1012%2Ftrendhub/tools

**Not classified yet.** The remote endpoints have not been probed successfully, or the listing has nothing to connect to.

## Connection (mcpServers)

```json
{
  "mcpServers": {
    "trendhub": {
      "type": "http",
      "url": "https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}
```


## Trust

- hygiene: 80
- liveness: 9
- freshness: 100
- provenance: 35
- drivers: -unreachable(3 failures) +updated-27d-ago -no-repository
- Derived from observable signals (official registry feed and our own credential-free probes); no code audit performed.

## Quality 82/100 (good)

### protocol: 75 (weight 25)

- warn `protocol.modern`: newest supported version is 2025-11-25; 2026-07-28 not supported, older versions are deprecated until 2027-07-28
- n/a `protocol.stateless`: only applies to 2026-07-28 servers
- pass `protocol.transport`: streamable HTTP
- n/a `protocol.list_ttl`: only applies to 2026-07-28 servers

### authorization: n/a (weight 15)

- n/a `auth.prm`, `auth.as_metadata`, `auth.cimd`: no remote uses OAuth
- n/a `auth.secret_in_url`: no templated URL

### tool hygiene: 79 (weight 30)

- warn `tools.descriptions`: 1 of 21 tools have a description under 20 characters
- pass `tools.description_length`: descriptions are concise
- pass `tools.schemas`: every tool has an object input schema
- pass `tools.annotations`: 21 of 21 tools declare readOnlyHint or destructiveHint
- fail `tools.directory_hints`: no tool declares all four of readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint; missing: list_categories (idempotentHint); keyword_trend_curve (idempotentHint); future_signals (idempotentHint); …
- pass `tools.token_cost`: about 2,750 tokens to load every tool
- pass `tools.api_dump`: tools are not a one-to-one API dump

### stability: 100 (weight 15)

- pass `stability.changes`: no tool changes in 30 days
- pass `stability.rug_pull`: no tool changed its meaning under the same name

### dependencies: n/a (weight 15)

- n/a `deps.known_vulns`, `deps.mcp_sdk_version`, `deps.resolvable`: no npm or PyPI package

- tools: 21, about 2,750 tokens to load them all
- tool set hash: 1ce641f4cb7421c02b0d11c20f59f3f2
- badge: [![protogrid quality](https://protogrid.dev/badge/io.github.Zachary-1012/trendhub.svg)](https://protogrid.dev/servers/io.github.Zachary-1012/trendhub)
- Checks run on what our credential-free, read-only probes observe; tools are never called and no code audit is performed.

### Tool changes

_No tool definition changes recorded._

## Remotes

- https://trendhub-remote-production.up.railway.app/mcp (streamable-http, auth none, reachable false, uptime30d 0.97321427)

## Packages

_none_

## Tools (21)

- `analyze_topic`: 话题研究包：聚合当前共振、搜索曲线/动量、相关词、未来信号、节点与规则情感；需要多年度生命周期、验证预测、品牌实体或高管报告时使用 professional_intelligence。
- `benchmark_trend_lead`: 真实场景 Lead-time Benchmark：把 TrendHub 本地历史的最早命中，与用户提供的外部事实 reference_time 对比，计算是否提前24h/72h发现。reference_time 必须来自官方公告、主流爆发点或团队约定的外部 ground truth，TrendHub 不会自己编造基准时间。
- `cross_platform_overlap`: 分析某个关键词/话题当前在多少个平台同时上榜（跨平台共振），给出各平台命中条目、最佳排名与共振分。用于判断一个话题是否具备全网热度。
- `discover_trending_topics`: 无需关键词，自动聚类发现当前在多个平台共振的话题（基于标题相似度，结果需大模型复核归纳）。
- `future_signals`: 聚合高质量科技/AI/商业/营销信源的最新文章（未来趋势信号素材），可按分类或关键词过滤。趋势判断由调用方大模型完成。
- `get_content_brief`: 围绕主题聚合真实热点证据、相关搜索词、同平台样本与模板，并在内容工作台中调用使用者当前 AI 产出可编辑制品。
- `get_template`: 获取某个模板的完整结构（章节/目的/写作指引/填空位/checklist）。
- `get_trending`: 获取当前原始热点榜单并积累本地快照。只问“现在热什么”时使用；生命周期用 trend_intelligence，完整品牌/预测/风险机会用 professional_intelligence。
- `keyword_trend_curve`: 获取关键词在 Google Trends 上的相对热度时间序列（0-100，非绝对搜索量），支持1-5个关键词对比。
- `list_categories`: 列出平台分类与内容/模板分类
- `list_platforms`: 列出可查询的全部热点平台（调用名、中文名、分类、数据来源）
- `list_templates`: 列出内置专家内容模板（短视频分镜脚本/小红书/微博/公众号/X线程/直播脚本/营销方案/内容日历/新品发布/标题钩子）。
- `professional_intelligence`: Professional Intelligence v3：品牌、公司、商业体、产品、Campaign 的 Entity-first 决策入口。先主动检索主体相关公开证据，再结合生命周期、Source Reliability、Evidence Truth State、异常、6/24/48/72h验证预测、媒体/受众、机会风险与高管报告。品牌/实体研究优先用本工具；纯话题趋势研究才用 analyze_topic；只看当前榜单才用 get_trending。
- `related_queries`: 获取关键词在 Google Trends 的相关搜索词：top（长期热门）与 rising（近期飙升），用于选题与 SEO/搜索流量。
- `source_reliability`: 量化数据源稳定性：UP/DEGRADED/DOWN/AUTH_REQUIRED/RATE_LIMITED、24h/7d/30d ok/usable rate、P50/P95延迟、连续失败、schema drift 信号与历史深度。默认只读本地观测；refresh=true 时先真实刷新一次指定平台。
- `take_snapshot`: 立即对各平台落一次历史快照（也可由系统定时调用以持续监测）。
- `trend_change_alerts`: 对比历史快照，输出各平台新晋上榜、排名飙升(≥3位)、掉榜的话题。需要先有两次以上快照（get_trending 会自动积累，或用 take_snapshot）。
- `trend_intelligence`: 轻量纵向 Trend Intelligence：基于本地真实历史计算生命周期、速度、持续性、扩散、Source Reliability 与确定性置信度；品牌实体、媒体、异常/预测、告警和报告请用 professional_intelligence。历史不足返回 insufficient_history。
- `upcoming_events`: 查询未来 N 天的趋势节点（科技展会/财报季/政策/电商大促/节假日），含距今天数与预热等级，用于提前布局内容。
- `workspace_manage`: 管理 TrendHub 本地工作区状态：创建/读取 workspace，维护 owner/editor/analyst/viewer 成员、watchlist、saved query、alert rule 与 audit。只写本地数据目录，不修改第三方平台、不自动上传；公网托管 Web 不暴露该变更接口。list/create 不需要 workspace_id，其余 action 必须提供 workspace_id。
- `xhs_hot_topics`: 小红书热点聚合（主打平台）：一次性返回官方首页『热门推荐流』笔记（含封面/作者/点赞展示值/原文链接）、由热门标题词频派生的高频话题词（非官方热搜词榜）、当前会话模式（游客/登录）。配置环境变量 XHS_COOKIE 后额外返回官方『热搜词榜』。游客零配置即可用热门推荐流。