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8 clients · secrets stay placeholders

JSON (mcpServers)Claude CodeCodexOpenCodeCursorVS CodeGemini CLIGoose

{
  "mcpServers": {
    "painel-sintetico-concorde": {
      "type": "http",
      "url": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

claude mcp add --transport http painel-sintetico-concorde https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp

[mcp_servers.painel-sintetico-concorde]
url = "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "painel-sintetico-concorde": {
      "type": "remote",
      "url": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "painel-sintetico-concorde": {
      "type": "http",
      "url": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"
    }
  },
  "deeplink": "cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=painel-sintetico-concorde&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vcGFpbmVsLmNvbmNvcmRlLXBhaW5lbC53b3JrZXJzLmRldi9tY3AifQ%3D%3D"
}

{
  "servers": {
    "painel-sintetico-concorde": {
      "type": "http",
      "url": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "painel-sintetico-concorde": {
      "httpUrl": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

extensions:
  "painel-sintetico-concorde":
    enabled: true
    name: "painel-sintetico-concorde"
    type: streamable_http
    uri: "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"
    timeout: 300

Quality 79 / 100good

protocol75 · weight 25

warn
protocol.modernnewest supported version is 2025-11-25; 2026-07-28 not supported, older versions are deprecated until 2027-07-28
n/a
protocol.statelessonly applies to 2026-07-28 servers
pass
protocol.transportstreamable HTTP
n/a
protocol.list_ttlonly applies to 2026-07-28 servers

authorizationn/a · weight 15

n/a
auth.prm, auth.as_metadata, auth.cimdno remote uses OAuth
n/a
auth.secret_in_urlno templated URL

tool hygiene71 · weight 30

pass
tools.descriptionsevery tool has a description
pass
tools.description_lengthdescriptions are concise
pass
tools.schemasevery tool has an object input schema
fail
tools.annotationsno tool declares readOnlyHint or destructiveHint, so clients cannot tell safe calls from risky ones
fail
tools.directory_hintsno tool declares all four of readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint; missing: visao_geral (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint); avaliar_pergunta (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint); preparar_pesquisa (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint); …
pass
tools.token_costabout 1,687 tokens to load every tool
pass
tools.api_dumptools are not a one-to-one API dump

stability100 · weight 15

pass
stability.changesno tool changes in 30 days
pass
stability.rug_pullno tool changed its meaning under the same name

dependenciesn/a · weight 15

n/a
deps.known_vulns, deps.mcp_sdk_version, deps.resolvableno npm or PyPI package

10 tools, about 1,687 tokens to load them all · tool set 97c88da2e291 · checked 2026-10-21 01:06 UTC

Tool changes

No tool definition changes recorded. A server's first observation is its baseline; later probes record what changes.

Checks run on what our credential-free, read-only probes observe; tools are never called and no code audit is performed. How it is computed.

Trust 87 / 100

provenance80

liveness99

freshness65

hygiene100

+repository +namespace-matches-repo +reachable +uptime-97% ~updated-100d-ago

Derived from observable signals (official registry feed and our own credential-free probes); no code audit performed. How it is computed.

Endpoints

remote	auth	reachable	uptime 30d	p50	protocol	last ok
`https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp` streamable-http	none	yes	98%	324 ms	2025-11-25	2026-10-21

Tools (10)

`avaliar_pergunta`	Fronteira de confiança (classificação LOCAL, preserva privacidade). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ (assistente) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' (pode rodar), 'arriscado' (rode com ressalva), 'humano' (NÃO pergunte a persona sintética — exige estado vivido). Aplique antes de preparar_pesquisa.
`buscar_fatos`	Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre (busca em métrica/fonte/corpo), por eixo (por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional), ou por persona_id (fatos cujo filtro casa com a persona).
`filtrar_personas`	Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: "classe_social == 'Classe C' & divida_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis (até `limite`).
`get_distribuicoes`	Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição (pesos do sorteio original) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.
`get_instituicao`	Ficha de uma instituição financeira (cadastro, volumetria, reputação, reviews). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.
`get_personas`	Fichas completas de até 10 personas por id (atributos + Grounding com fatos/fontes + História). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados _composicao_ são P(público \| métrica), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos _referencia_ não são proporção de pessoas.
`listar_vozes`	Vozes verbatim REAIS (reviews, relatos) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas (busca por substring no id/tema). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística.
`preparar_pesquisa`	Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona (mede sem convergência). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor (privacidade): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona (ficha + formato de resposta) + o protocolo para o HOST disparar UMA tarefa/subagente isolado por pacote — cada um responde só a SUA persona, sem ver as outras. A agregação é feita LOCALMENTE; o servidor não recebe nem armazena nenhuma resposta. Formatos: 'escolha' (opção única → distribuição), 'pontuar' (nota 0-10 por atributo → média+desvio por opção, recomendado para 'o que importa mais' e mais robusto a colapso), 'escala' e 'aberta'. Pode filtrar o segmento (classe, idade, região, etc.) pela DSL.
`sortear_amostra`	Sorteia uma amostra aleatória de personas (opcionalmente dentro de um filtro DSL). O painel já reflete as distribuições reais, então a amostra uniforme é representativa do recorte.
`visao_geral`	Visão geral do Painel Sintético Concorde: o que é, contagens, campos disponíveis das personas e como usar as demais ferramentas. Chame primeiro.

Schemas: list_tools.

Similar MCP servers

Official server.json

{
  "name": "io.github.caio-sartoratto/painel-sintetico-concorde",
  "title": "Painel Sintético Concorde",
  "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
  "remotes": [
    {
      "url": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp",
      "type": "streamable-http"
    }
  ],
  "version": "1.0.0",
  "repository": {
    "url": "https://github.com/caio-sartoratto/painel-sintetico-mcp",
    "source": "github"
  },
  "description": "787 personas sintéticas do consumidor bancário brasileiro para discovery de produtos."
}