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8 clients · secrets stay placeholders

JSON (mcpServers)Claude CodeCodexOpenCodeCursorVS CodeGemini CLIGoose

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://apick.app/mcp/ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${AI_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http ai https://apick.app/mcp/ai --header "Authorization: Bearer ${AI_TOKEN}"

[mcp_servers.ai]
url = "https://apick.app/mcp/ai"
bearer_token_env_var = "AI_TOKEN"

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "ai": {
      "type": "remote",
      "url": "https://apick.app/mcp/ai",
      "enabled": true,
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {env:AI_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://apick.app/mcp/ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${AI_TOKEN}"
      }
    }
  },
  "deeplink": "cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ai&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vYXBpY2suYXBwL21jcC9haSIsImhlYWRlcnMiOnsiQXV0aG9yaXphdGlvbiI6IkJlYXJlciAke0FJX1RPS0VOfSJ9fQ%3D%3D"
}

{
  "servers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://apick.app/mcp/ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${AI_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "httpUrl": "https://apick.app/mcp/ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${AI_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

extensions:
  "ai":
    enabled: true
    name: "ai"
    type: streamable_http
    uri: "https://apick.app/mcp/ai"
    headers:
      "Authorization": "Bearer ${AI_TOKEN}"
    timeout: 300

Placeholders to fill from your own secret store: ${AI_TOKEN}. The registry never accepts secret values.

Quality 76 / 100good

protocol88 · weight 25

pass
protocol.modernsupports 2026-07-28 (server/discover)
pass
protocol.statelessanswers without a session
pass
protocol.transportstreamable HTTP
warn
protocol.list_ttltools/list declares ttlMs 0, so clients re-fetch it on every use

authorizationn/a · weight 15

n/a
auth.prm, auth.as_metadata, auth.cimdno remote uses OAuth
n/a
auth.secret_in_urlno templated URL

tool hygiene93 · weight 30

pass
tools.descriptionsevery tool has a description
pass
tools.description_lengthdescriptions are concise
pass
tools.schemasevery tool has an object input schema
pass
tools.annotations15 of 15 tools declare readOnlyHint or destructiveHint
warn
tools.directory_hints6 of 15 tools declare all four hints; missing: llm_models (destructiveHint, idempotentHint); llm_chat (destructiveHint, idempotentHint); text_polish (destructiveHint, idempotentHint); …
pass
tools.token_costabout 6,692 tokens to load every tool
pass
tools.api_dumptools are not a one-to-one API dump

stability25 · weight 15

warn
stability.changes16 tool changes in 30 days
fail
stability.rug_pull7 tools kept their name but changed most of their description in 30 days; review before trusting them

dependenciesn/a · weight 15

n/a
deps.known_vulns, deps.mcp_sdk_version, deps.resolvableno npm or PyPI package

15 tools, about 6,692 tokens to load them all · tool set 1c20e0281625 · tools last changed 2026-10-15 · checked 2026-10-20 04:41 UTC

Tool changes

2026-10-15text_polishchangeddescription
before
Polish a text (up to 100,000 characters) by fixing grammar, spelling, and awkward phrasing. 입력 텍스트(최대 10만 자)의 문법 오류, 맞춤법·오타, 어색한 표현, 문장 순서를 의미를 유지한 채 자연스럽게 다듬습니다. 모델·파라미터는 서버가 고정하며 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 토큰 수와 무관하게 요청당 고정 포인트가 차감됩니다. [호출당 100포인트]
after · 89% of words in common
Polish a text (up to 100,000 characters) by fixing grammar, spelling, and awkward phrasing. 입력 텍스트(최대 10만 자)의 문법 오류, 맞춤법·오타, 어색한 표현, 문장 순서를 의미를 유지한 채 자연스럽게 다듬습니다. 모델·파라미터는 서버가 고정하며 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 요청당 기본 100포인트이며, 사용량 금액(원가 × 환율 × 1.4)이 더 크면 그 금액이 차감됩니다. [호출당 100포인트]
2026-10-15text_summarychangeddescription
before
Summarize a long text (up to 100,000 characters) into a concise Korean summary. 입력 텍스트(최대 10만 자)의 핵심 내용을 간결하고 정확하게 요약합니다. 모델·파라미터는 서버가 고정하며 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 토큰 수와 무관하게 요청당 고정 포인트가 차감됩니다. [호출당 100포인트]
after · 88% of words in common
Summarize a long text (up to 100,000 characters) into a concise Korean summary. 입력 텍스트(최대 10만 자)의 핵심 내용을 간결하고 정확하게 요약합니다. 모델·파라미터는 서버가 고정하며 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 요청당 기본 100포인트이며, 사용량 금액(원가 × 환율 × 1.4)이 더 크면 그 금액이 차감됩니다. [호출당 100포인트]
2026-10-15llm_chatchangeddescription
before
Send a chat request to a selected LLM model and receive the assistant reply. 선택한 LLM 모델에 대화를 보내고 assistant 응답을 받습니다. 서버는 대화 히스토리를 보관하지 않는 stateless 방식 — 매 호출마다 전체 히스토리를 messages 로 전송하고, 응답의 compacted_messages 를 다음 턴의 messages 로 그대로 재사용합니다. 사용 가능한 모델은 llm_models Tool로 조회합니다. 토큰 사용량에 비례해 포인트가 차감됩니다. [토큰 원가×환율×1.4, 소수점 올림(요청당 기본 5P·2026-11-06부터, 그 전 최소 1P)]
after · 100% of words in common
Send a chat request to a selected LLM model and receive the assistant reply. 선택한 LLM 모델에 대화를 보내고 assistant 응답을 받습니다. 서버는 대화 히스토리를 보관하지 않는 stateless 방식 — 매 호출마다 전체 히스토리를 messages 로 전송하고, 응답의 compacted_messages 를 다음 턴의 messages 로 그대로 재사용합니다. 사용 가능한 모델은 llm_models Tool로 조회합니다. 한 요청 안에서 쓰인 토큰 사용량(긴 대화의 이전 내용을 정리하는 처리 포함)에 비례해 포인트가 차감됩니다. [토큰 원가×환율×1.4, 소수점 올림(요청당 기본 5P·2026-11-06부터, 그 전 최소 1P)]
2026-10-12llm_chatchangedinput schema
2026-10-06llm_chatchangeddescription
before
Send a chat request to a selected LLM model and receive the assistant reply. 선택한 LLM 모델에 대화를 보내고 assistant 응답을 받습니다. 서버는 대화 히스토리를 보관하지 않는 stateless 방식 — 매 호출마다 전체 히스토리를 messages 로 전송하고, 응답의 compacted_messages 를 다음 턴의 messages 로 그대로 재사용합니다. 사용 가능한 모델은 llm_models Tool로 조회합니다. 토큰 사용량에 비례해 포인트가 차감됩니다. [무료]
after · 72% of words in common
Send a chat request to a selected LLM model and receive the assistant reply. 선택한 LLM 모델에 대화를 보내고 assistant 응답을 받습니다. 서버는 대화 히스토리를 보관하지 않는 stateless 방식 — 매 호출마다 전체 히스토리를 messages 로 전송하고, 응답의 compacted_messages 를 다음 턴의 messages 로 그대로 재사용합니다. 사용 가능한 모델은 llm_models Tool로 조회합니다. 토큰 사용량에 비례해 포인트가 차감됩니다. [토큰 원가×환율×1.4, 소수점 올림(요청당 기본 5P·2026-11-06부터, 그 전 최소 1P)]
2026-10-06image_batch_createchangeddescription, input schema, annotationsmeaning changed
before
이미지 1~50장의 비동기 생성 또는 편집 작업을 접수합니다. 새 요금은 공급자 원가 × 동기화 환율 × 1.4입니다. 상한을 예약하고 성공분의 실제 요금을 정산하며, 접수 후에는 취소할 수 없습니다. [원가 × 환율 × 1.4 · 상한 예약 후 실제 정산]
after · 33% of words in common
이미지 1~50장의 비동기 생성 또는 편집 작업을 접수합니다. 요금은 품질별 장당 고정가(기본 40P·고급 350P·최고급 1,400P)이며 장수만큼 선차감하고 실패한 장은 환급합니다. 같은 요청도 매번 새 작업으로 접수하며, 접수 후에는 취소할 수 없습니다. [장당 기본 40P · 고급 350P · 최고급 1,400P]
2026-10-06image_editchangeddescription, input schema, annotationsmeaning changed
before
원본 이미지와 편집 지시로 이미지 한 장을 편집합니다. 새 요금은 공급자 원가 × 동기화 환율 × 1.4입니다. 사용량 미확정 시 반환한 job_id를 image_batch_status로 조회하며 다시 생성하지 않습니다. [원가 × 환율 × 1.4 · 상한 예약 후 실제 정산]
after · 10% of words in common
원본 이미지와 편집 지시로 이미지 한 장을 편집합니다. 요금은 품질별 장당 고정가(기본 40P·고급 350P·최고급 1,400P)이며, 같은 요청을 다시 보내도 매번 새로 편집하고 과금합니다. [장당 기본 40P · 고급 350P · 최고급 1,400P]
2026-10-06image_generatechangeddescription, input schema, annotationsmeaning changed
before
텍스트만 사용하거나 참고 이미지와 텍스트를 함께 사용해 이미지 한 장을 생성합니다. 새 요금은 공급자 원가 × 동기화 환율 × 1.4입니다. 사용량 미확정 시 반환한 job_id를 image_batch_status로 조회하며 다시 생성하지 않습니다. [원가 × 환율 × 1.4 · 상한 예약 후 실제 정산]
after · 10% of words in common
텍스트만 사용하거나 참고 이미지와 텍스트를 함께 사용해 이미지 한 장을 생성합니다. 요금은 품질별 장당 고정가(기본 40P·고급 350P·최고급 1,400P)이며, 같은 요청을 다시 보내도 매번 새로 생성하고 과금합니다. [장당 기본 40P · 고급 350P · 최고급 1,400P]
2026-10-05kling_jobs_createchangedinput schema
2026-10-04image_batch_createchangeddescription
before
이미지 1~50장의 비동기 생성 또는 편집 작업을 접수합니다. 접수 즉시 장수×40포인트가 선차감되고 실패한 이미지의 포인트는 즉시 환급됩니다. 접수 후에는 취소할 수 없습니다. [이미지당 40포인트]
after · 50% of words in common
이미지 1~50장의 비동기 생성 또는 편집 작업을 접수합니다. 새 요금은 공급자 원가 × 동기화 환율 × 1.4입니다. 상한을 예약하고 성공분의 실제 요금을 정산하며, 접수 후에는 취소할 수 없습니다. [원가 × 환율 × 1.4 · 상한 예약 후 실제 정산]

Showing the latest 10. Full history: list_changes · trend: quality JSON.

Checks run on what our credential-free, read-only probes observe; tools are never called and no code audit is performed. How it is computed.

Trust 92 / 100

duplicate-repo

provenance85

liveness100

freshness100

hygiene80

+repository +dns-namespace +website +reachable +uptime-100% +updated-15d-ago -duplicate-repo(10 names)

Derived from observable signals (official registry feed and our own credential-free probes); no code audit performed. How it is computed.

Endpoints

remote	auth	reachable	uptime 30d	p50	protocol	last ok
`https://apick.app/mcp/ai` streamable-http	none	yes	100%	956 ms	2026-07-28	2026-10-20

Tools (15)

`image_batch_create`	이미지 1~50장의 비동기 생성 또는 편집 작업을 접수합니다. 요금은 품질별 장당 고정가(기본 40P·고급 350P·최고급 1,400P)이며 장수만큼 선차감하고 실패한 장은 환급합니다. 같은 요청도 매번 새 작업으로 접수하며, 접수 후에는 취소할 수 없습니다. [장당 기본 40P · 고급 350P · 최고급 1,400P]
`image_batch_result`read-only	완료된 대량 작업 결과 중 지정한 한 장을 이미지 콘텐츠로 반환합니다. [무료]
`image_batch_status`read-only	대량 이미지 작업의 진행 상태, 선차감·환급·현재 차감 포인트를 조회합니다. [무료]
`image_edit`	원본 이미지와 편집 지시로 이미지 한 장을 편집합니다. 요금은 품질별 장당 고정가(기본 40P·고급 350P·최고급 1,400P)이며, 같은 요청을 다시 보내도 매번 새로 편집하고 과금합니다. [장당 기본 40P · 고급 350P · 최고급 1,400P]
`image_generate`	텍스트만 사용하거나 참고 이미지와 텍스트를 함께 사용해 이미지 한 장을 생성합니다. 요금은 품질별 장당 고정가(기본 40P·고급 350P·최고급 1,400P)이며, 같은 요청을 다시 보내도 매번 새로 생성하고 과금합니다. [장당 기본 40P · 고급 350P · 최고급 1,400P]
`kling_jobs_create`	Submit an asynchronous Kling video generation job. Select version and tier; supported modes, durations and prices depend on the selected version. Kling 영상 생성 작업을 비동기로 접수합니다. text/image/reference 세 가지 mode를 지원하며, kling_jobs_status Tool로 상태를 조회하고 완료되면 응답의 result_url(REST 다운로드 주소, 7일 이내 유효)로 다운로드합니다. 접수 시 duration × 초당 410포인트가 예약 차감되고 완료 시 확정, 실패·시간 초과 시 전액 환불됩니다. [기본 버전 기준: 초당 410포인트 × duration(초). 다른 버전은 개발가이드의 버전별 요금표 참고.]
`kling_jobs_status`read-only	Check the status of a Kling video generation job submitted via kling_jobs_create. Kling 영상 작업의 진행 상태를 조회합니다. 완료되면 응답의 result_url(REST 다운로드 주소)로 안내하며, 결과는 완료 후 7일간 유효합니다. 무료입니다. [무료]
`llm_chat`read-only	Send a chat request to a selected LLM model and receive the assistant reply. 선택한 LLM 모델에 대화를 보내고 assistant 응답을 받습니다. 서버는 대화 히스토리를 보관하지 않는 stateless 방식 — 매 호출마다 전체 히스토리를 messages 로 전송하고, 응답의 compacted_messages 를 다음 턴의 messages 로 그대로 재사용합니다. 사용 가능한 모델은 llm_models Tool로 조회합니다. 한 요청 안에서 쓰인 토큰 사용량(긴 대화의 이전 내용을 정리하는 처리 포함)에 비례해 포인트가 차감됩니다. [토큰 원가×환율×1.4, 소수점 올림(요청당 기본 5P·2026-11-06부터, 그 전 최소 1P)]
`llm_models`read-only	List available text-generation LLM models with per-token pricing and max context. 텍스트 생성 모델 카탈로그를 반환합니다. 각 모델의 1M 토큰당 input/output 단가(포인트), 계열·크기·멀티모달 여부·태그·추천 용도(use_cases)·max_context 를 한 응답에 포함합니다. llm_chat Tool의 model 입력값을 찾을 때 사용합니다. 무료입니다. [무료]
`seedance_jobs_create`	Submit an asynchronous Seedance video generation job. Select version and tier; supported modes, durations and prices depend on the selected version. Seedance 영상 생성 작업을 비동기로 접수합니다. text/image/reference 세 가지 mode를 지원하며, seedance_jobs_status Tool로 상태를 조회하고 완료되면 응답의 result_url(REST 다운로드 주소, 7일 이내 유효)로 다운로드합니다. 접수 시 duration × 초당 포인트(해상도별로 다름, resolution 참고)가 예약 차감되고 완료 시 확정, 실패·시간 초과 시 전액 환불됩니다. [기본 버전 기준: 초당 480p 560P·720p 1,250P·1080p 2,810P × duration(초). 다른 버전은 개발가이드의 버전별 요금표 참고.]
`seedance_jobs_status`read-only	Check the status of a Seedance video generation job submitted via seedance_jobs_create. Seedance 영상 작업의 진행 상태를 조회합니다. 완료되면 응답의 result_url(REST 다운로드 주소)로 안내하며, 결과는 완료 후 7일간 유효합니다. 무료입니다. [무료]
`text_polish`read-only	Polish a text (up to 100,000 characters) by fixing grammar, spelling, and awkward phrasing. 입력 텍스트(최대 10만 자)의 문법 오류, 맞춤법·오타, 어색한 표현, 문장 순서를 의미를 유지한 채 자연스럽게 다듬습니다. 모델·파라미터는 서버가 고정하며 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 요청당 기본 100포인트이며, 사용량 금액(원가 × 환율 × 1.4)이 더 크면 그 금액이 차감됩니다. [호출당 100포인트]
`text_summary`read-only	Summarize a long text (up to 100,000 characters) into a concise Korean summary. 입력 텍스트(최대 10만 자)의 핵심 내용을 간결하고 정확하게 요약합니다. 모델·파라미터는 서버가 고정하며 빠른 응답에 최적화되어 있습니다. 요청당 기본 100포인트이며, 사용량 금액(원가 × 환율 × 1.4)이 더 크면 그 금액이 차감됩니다. [호출당 100포인트]
`veo_jobs_create`	Submit an asynchronous Veo video generation job. Select version and tier; supported modes, durations and prices depend on the selected version. Veo 영상 생성 작업을 비동기로 접수합니다. text/image/reference 세 가지 mode를 지원하며, veo_jobs_status Tool로 상태를 조회하고 완료되면 응답의 result_url(REST 다운로드 주소, 7일 이내 유효)로 다운로드합니다. 접수 시 duration × 초당 900포인트가 예약 차감되고 완료 시 확정, 실패·시간 초과 시 전액 환불됩니다. [기본 버전 기준: 초당 900포인트 × duration(초). 다른 버전은 개발가이드의 버전별 요금표 참고.]
`veo_jobs_status`read-only	Check the status of a Veo video generation job submitted via veo_jobs_create. Veo 영상 작업의 진행 상태를 조회합니다. 완료되면 응답의 result_url(REST 다운로드 주소)로 안내하며, 결과는 완료 후 7일간 유효합니다. 무료입니다. [무료]

Schemas: list_tools.

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Official server.json

{
  "name": "app.apick/ai",
  "title": "APICK AI",
  "$schema": "https://static.modelcontextprotocol.io/schemas/2025-12-11/server.schema.json",
  "remotes": [
    {
      "url": "https://apick.app/mcp/ai",
      "type": "streamable-http",
      "headers": [
        {
          "name": "Authorization",
          "isSecret": true,
          "description": "Bearer <APICK license key>. Get a free key with 1,000 free points at https://apick.app (tools/list works without a key)."
        }
      ]
    }
  ],
  "version": "3.5.0",
  "repository": {
    "url": "https://github.com/lead788/apick-mcp",
    "source": "github"
  },
  "websiteUrl": "https://apick.app/dev_guide/mcp",
  "description": "LLM chat, text tools, image generation, editing, batch image jobs, and asynchronous video generation"
}