# io.github.francofuji/cemis-directorio > Directorio de empresas cubanas, oportunidades de negocio y reformas económicas 2026 (cemis.io) - name: io.github.francofuji/cemis-directorio - version: 1.1.0 - connection class: R0 (autonomous) - trust: 74/100 flags: no-repository - quality: 92/100 (good) - owner: not claimed - descriptor: https://api.protogrid.dev/v1/servers/io.github.francofuji%2Fcemis-directorio - tools: https://api.protogrid.dev/v1/servers/io.github.francofuji%2Fcemis-directorio/tools **An agent can connect right now, no human step.** Remote endpoint, no authentication, reachable on the last probe. ## Connection (mcpServers) ```json { "mcpServers": { "cemis-directorio": { "type": "http", "url": "https://mcp.cemis.io/mcp" } } } ``` ## Trust - hygiene: 80 - liveness: 100 - freshness: 85 - provenance: 35 - drivers: +reachable +uptime-99% ~updated-40d-ago -no-repository - Derived from observable signals (official registry feed and our own credential-free probes); no code audit performed. ## Quality 92/100 (good) ### protocol: 88 (weight 25) - pass `protocol.modern`: supports 2026-07-28 (server/discover) - pass `protocol.stateless`: answers without a session - pass `protocol.transport`: streamable HTTP - warn `protocol.list_ttl`: tools/list declares ttlMs 0, so clients re-fetch it on every use ### authorization: n/a (weight 15) - n/a `auth.prm`, `auth.as_metadata`, `auth.cimd`: no remote uses OAuth - n/a `auth.secret_in_url`: no templated URL ### tool hygiene: 93 (weight 30) - pass `tools.descriptions`: every tool has a description - warn `tools.description_length`: 1 tools have descriptions over 1,024 characters, which crowds the context - pass `tools.schemas`: every tool has an object input schema - pass `tools.annotations`: 8 of 8 tools declare readOnlyHint or destructiveHint - pass `tools.directory_hints`: every tool declares readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint - pass `tools.token_cost`: about 1,801 tokens to load every tool - pass `tools.api_dump`: tools are not a one-to-one API dump ### stability: 100 (weight 15) - pass `stability.changes`: no tool changes in 30 days - pass `stability.rug_pull`: no tool changed its meaning under the same name ### dependencies: n/a (weight 15) - n/a `deps.known_vulns`, `deps.mcp_sdk_version`, `deps.resolvable`: no npm or PyPI package - tools: 8, about 1,801 tokens to load them all - tool set hash: e59b5f6a1033b2b1fcdbdc1aa03f4715 - badge: [![protogrid quality](https://protogrid.dev/badge/io.github.francofuji/cemis-directorio.svg)](https://protogrid.dev/servers/io.github.francofuji/cemis-directorio) - Checks run on what our credential-free, read-only probes observe; tools are never called and no code audit is performed. ### Tool changes _No tool definition changes recorded._ ## Remotes - https://mcp.cemis.io/mcp (streamable-http, auth none, reachable true, uptime30d 0.991453) ## Packages _none_ ## Tools (8) - `buscar_empresas`: Busca empresas del directorio CEMIS combinando filtros con AND. Todos son opcionales. - sector: uno de los valores devueltos por listar_sectores(), o un sector de la taxonomía de matching de reformas (ver impacto_de_reforma()) que todavía no tiene ninguna empresa asignada — en ese caso el resultado es una lista vacía con una nota explicativa, no un error. - provincia: una de las 16 provincias cubanas (ver listar_provincias()). - objetivo: coincidencia parcial contra 'que_busca' de la empresa (ej. 'inversión', 'socio estratégico', 'distribuidor', 'exportar'). - verificada: True para empresas con datos de contacto verificados, False para no verificadas, None (default) para no filtrar. - limite: máximo de resultados a devolver (default 50); el total real de matches siempre se informa en 'total_encontrado' aunque exceda el límite. Devuelve una ficha resumida por empresa, no el perfil completo (usá ficha_empresa() para eso). - `empresas_por_oportunidad`: Dado un id (ej. 'opp-001') o título (exacto o aproximado) de una oportunidad de negocio, devuelve las empresas del directorio CEMIS relacionadas: primero las curadas a mano dentro de la propia oportunidad, luego las encontradas automáticamente porque su sector matchea por palabra clave con el texto de la oportunidad. - `empresas_tecnologicas`: Devuelve las empresas cubanas del sector 'TICs y economía digital' (desarrollo de software, soluciones informáticas, TI y telemática) — el mismo dataset que arma el hub público /empresas-tecnologicas-cuba/ de cemis.io. A diferencia de buscar_empresas(sector="TICs y economía digital"), esta tool también cruza el sector con las reformas del Eje 21 (ámbito digital, IA y economía del conocimiento) y las oportunidades de negocio asociadas a esas reformas — el mismo cruce regulatorio que distingue al hub de un directorio plano. limite: máximo de empresas a devolver en 'empresas' (default 50); el total real siempre está en 'total' aunque exceda el límite. - `ficha_empresa`: Devuelve el perfil estructurado completo de una empresa del directorio CEMIS, identificada por su slug (o por nombre exacto/aproximado si no sabés el slug), incluyendo sus oportunidades de negocio relacionadas y las transformaciones/reformas que la afectan. Si no se encuentra, devuelve sugerencias aproximadas. - `impacto_de_reforma`: Herramienta principal: dado el número o título (exacto o aproximado) de una transformación/reforma de 2026, devuelve su impacto sobre el directorio CEMIS. El criterio de impacto varía según la naturaleza de la reforma (ver ambito_transformaciones.py, curado a mano transformación por transformación): - Reformas cuyo alcance real es un TIPO de empresa (estatal/no estatal/ inversión extranjera/cooperativa) matchean por tipo, no por sector, y el resultado lo indica con "criterio_de_impacto": "tipo_de_empresa". - Reformas TRANSVERSALES (fiscales/cambiarias/laborales de alcance nacional, o que explícitamente aplican a "todos los actores económicos") devuelven "alcance": "transversal" con la metadata de la reforma, sin enumerar las 252 empresas del directorio (no aporta valor). - Reformas que NO APLICAN a un actor económico del directorio (reforma de aparato de gobierno, política social para personas, deuda soberana) lo dicen explícitamente en vez de devolver un array vacío sin explicación. - El resto matchea por SECTOR de industria vía EMPRESA_SECTOR_KEYWORDS (mismo criterio que cemis.io, con el fix de normalización de acentos de 2026-08-23 — antes "turis" no matcheaba "turística"). En todos los casos incluye oportunidades_directas (vínculo curado transformacion_num) y el estado de implementación regulatoria si está disponible (ver monitor de reformas de cemis.io). - `listar_provincias`: Devuelve las provincias válidas para filtrar empresas, derivadas de los datos reales del directorio. Usalo antes de llamar a buscar_empresas() con un filtro de provincia. - `listar_sectores`: Devuelve los sectores válidos para filtrar empresas, derivados de los datos reales del directorio (no del formulario web, que puede estar desactualizado). Usalo antes de llamar a buscar_empresas() u oportunidades_por_sector() con un filtro de sector. - `oportunidades_por_sector`: Dado un sector (ver listar_sectores(), o un sector de la taxonomía de matching de reformas que todavía no tiene empresas asignadas — ver impacto_de_reforma()), devuelve las oportunidades de negocio relevantes: primero las curadas a mano (vinculadas directamente a alguna empresa de ese sector), luego las encontradas automáticamente por coincidencia de palabras clave de sector (mismo criterio que usa cemis.io). Si el sector no tiene empresas asignadas hoy, 'oportunidades_curadas' sale vacía (no puede haber curadas sin empresas) pero las automáticas por keyword sí pueden aparecer, porque esas se buscan directamente en el texto de las oportunidades/transformaciones, no a través de las empresas.