# 中文 AI 可引用性（GEO/AEO）体检 > 中文站能否被豆包/DeepSeek/文心/Kimi 抓取、读懂、引用：可引用性审计、信源池占位探测、五大指标测量、修复计划、观测时序追踪 - name: cn.savantcat/geo-cn - version: 1.1.0 - connection class: R0 (autonomous) - trust: 99/100 - quality: 90/100 (strong) - owner: not claimed - descriptor: https://api.protogrid.dev/v1/servers/cn.savantcat%2Fgeo-cn - tools: https://api.protogrid.dev/v1/servers/cn.savantcat%2Fgeo-cn/tools **An agent can connect right now, no human step.** Remote endpoint, no authentication, reachable on the last probe. ## Connection (mcpServers) ```json { "mcpServers": { "geo-cn": { "type": "http", "url": "https://savantcat.cn/mcp-geo" } } } ``` ## Trust - hygiene: 100 - liveness: 95 - freshness: 100 - provenance: 100 - drivers: +repository +namespace-matches-repo +dns-namespace +website +reachable +uptime-89% +updated-17d-ago - Derived from observable signals (official registry feed and our own credential-free probes); no code audit performed. ## Quality 90/100 (strong) ### protocol: 88 (weight 25) - pass `protocol.modern`: supports 2026-07-28 (server/discover) - pass `protocol.stateless`: answers without a session - pass `protocol.transport`: streamable HTTP - warn `protocol.list_ttl`: tools/list declares ttlMs 0, so clients re-fetch it on every use ### authorization: n/a (weight 15) - n/a `auth.prm`, `auth.as_metadata`, `auth.cimd`: no remote uses OAuth - n/a `auth.secret_in_url`: no templated URL ### tool hygiene: 100 (weight 30) - pass `tools.descriptions`: every tool has a description - pass `tools.description_length`: descriptions are concise - pass `tools.schemas`: every tool has an object input schema - pass `tools.annotations`: 7 of 7 tools declare readOnlyHint or destructiveHint - pass `tools.directory_hints`: every tool declares readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint and openWorldHint - pass `tools.token_cost`: about 1,171 tokens to load every tool - pass `tools.api_dump`: tools are not a one-to-one API dump ### stability: 75 (weight 15) - warn `stability.changes`: 17 tool changes in 30 days - pass `stability.rug_pull`: no tool changed its meaning under the same name ### dependencies: n/a (weight 15) - n/a `deps.known_vulns`, `deps.mcp_sdk_version`, `deps.resolvable`: no npm or PyPI package - tools: 7, about 1,171 tokens to load them all - tool set hash: 571775e5fb15b44e4f03dfba4e844c07 - tools last changed: 2026-10-20T11:05:06.496Z - badge: [![protogrid quality](https://protogrid.dev/badge/cn.savantcat/geo-cn.svg)](https://protogrid.dev/servers/cn.savantcat/geo-cn) - Checks run on what our credential-free, read-only probes observe; tools are never called and no code audit is performed. ### Tool changes - 2026-10-20 `list_signals` added - 列出**已检测到的变化信号**（visibility 提升/退化等），带生命周期（first_seen / resolved_at）。 Args: status: open（未解决，默认）/ resolved（已解决）/ all limit: 最多返回条数 - 2026-10-20 `diff_observations` added - 对比某 identity 的**最近两次观测**，判定提升/退化/中性（带阈值与样本门槛说明）。 判定门槛：相对变化 >= 20% **且** 绝对变化 >= 0.05 才算"显著"（severity: rise / sharp_drop）。 样本 n < 20 一律返回 severity=low_n，**不给出升降结论**——这是防误报的硬门。 Args: identity: 品牌名或域名 kind: 观测类型，留空取全部 series: 题集/口径标识，留空取全部 - 2026-10-20 `query_history` added - 查某个品牌/域名在**历史观测**中的时序（多次采样的轨迹）。 数据来自本工作室按周期采样的记录（写入走 CLI，服务本身只读）。 **只在同一 series（同一题集/同一口径）内纵向比较**，不同 series 的值不可直接比大小。 Args: identity: 品牌名或域名，如 "合尘猫" / "savantcat.cn" kind: 观测类型，留空取全部。常用：mention_rate(提及率) / citation_rate(引用率) / visibility_score(可见度分) / rank(排名) / robots_policy / llms_txt series: 题集/口径标识，留空取全部 limit: 每条 series 最多返回的最新点数 - 2026-10-20 `plan_fixes` added - 按缺口生成优先修复计划（可直接交给客户或工程执行）。 两种用法：① 传 fail_ids（逗号分隔的自查项编号，如 "L1-3,L2-4"）；② 传 url，工具先审计再出计划。 返回：按权重排序的修复项、每项「为什么」「怎么补」「验收方式」。 - 2026-10-20 `score_visibility` added - 按五大核心指标 + 语义角色分权，计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串： {"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline_negative":3, "fact_points":["服务范围","交付周期","定价方式"], "samples":[{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent|joint|citation_only|none", "sentiment":"positive|neutral|negative", "facts":"accurate|partial|wrong|unverifiable", "facts_found":["服务范围"],"as_of":"2026-09-19"}]} 口径：每题建议多轮（同一问题重复 7-8 次）；role 分级对应语义角色权重； 返回五大指标、语义角色加权分、逐题明细与「原文摘录」（便于客户自验）。 verify_citations=True 时会实测 AI 回答里引用的 URL 是否真的可访问（幻觉守卫）； extract_claims=True 时会把回答中的数字声明单独列出并标记为未核验。 - 2026-10-20 `probe_source_pool` added - 探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布，并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理：AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 （知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等）占满而你不在其中，再好的站内优化也不会被引用。 返回：结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数：question 用户真实会问的问题原话；brand 品牌词（如「合尘猫」）；domain 你的域名（如 savantcat.cn）。 - 2026-10-20 `audit_cn_citability` added - 审计一个网站/页面能否被中文 AI 搜索（豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等）抓取、解析与引用。 一次抓取完成六层检查：可抓取（含中国爬虫矩阵与边缘层拦截实测）、可解析、可引用、 实体一致、分发、可信可自验；返回 0-100 分与 A-F 等级、逐项证据、优先修复清单。 用途场景：客户站点体检、上线前自检；传 compare_with 可做竞品对比（逐层与逐项差异）。 注意：只做确定性检查，不调用大模型；评分口径见 scoring_version。 - 2026-10-20 `query_history` removed - 查某个品牌/域名在**历史观测**中的时序（多次采样的轨迹）。 数据来自本工作室按周期采样的记录（写入走 CLI，服务本身只读）。 **只在同一 series（同一题集/同一口径）内纵向比较**，不同 series 的值不可直接比大小。 Args: identity: 品牌名或域名，如 "合尘猫" / "savantcat.cn" kind: 观测类型，留空取全部。常用：mention_rate(提及率) / citation_rate(引用率) / visibility_score(可见度分) / rank(排名) / robots_policy / llms_txt series: 题集/口径标识，留空取全部 limit: 每条 series 最多返回的最新点数 - 2026-10-20 `score_visibility` removed - 按五大核心指标 + 语义角色分权，计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串： {"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline_negative":3, "fact_points":["服务范围","交付周期","定价方式"], "samples":[{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent|joint|citation_only|none", "sentiment":"positive|neutral|negative", "facts":"accurate|partial|wrong|unverifiable", "facts_found":["服务范围"],"as_of":"2026-09-19"}]} 口径：每题建议多轮（同一问题重复 7-8 次）；role 分级对应语义角色权重； 返回五大指标、语义角色加权分、逐题明细与「原文摘录」（便于客户自验）。 verify_citations=True 时会实测 AI 回答里引用的 URL 是否真的可访问（幻觉守卫）； extract_claims=True 时会把回答中的数字声明单独列出并标记为未核验。 - 2026-10-20 `probe_source_pool` removed - 探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布，并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理：AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 （知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等）占满而你不在其中，再好的站内优化也不会被引用。 返回：结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数：question 用户真实会问的问题原话；brand 品牌词（如「合尘猫」）；domain 你的域名（如 savantcat.cn）。 Full history: https://api.protogrid.dev/v1/servers/cn.savantcat%2Fgeo-cn/changes ## Remotes - https://savantcat.cn/mcp-geo (streamable-http, auth none, reachable true, uptime30d 0.8867925) ## Packages _none_ ## Tools (7) - `audit_cn_citability`: 审计一个网站/页面能否被中文 AI 搜索（豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等）抓取、解析与引用。 一次抓取完成六层检查：可抓取（含中国爬虫矩阵与边缘层拦截实测）、可解析、可引用、 实体一致、分发、可信可自验；返回 0-100 分与 A-F 等级、逐项证据、优先修复清单。 用途场景：客户站点体检、上线前自检；传 compare_with 可做竞品对比（逐层与逐项差异）。 注意：只做确定性检查，不调用大模型；评分口径见 scoring_version。 - `diff_observations`: 对比某 identity 的**最近两次观测**，判定提升/退化/中性（带阈值与样本门槛说明）。 判定门槛：相对变化 >= 20% **且** 绝对变化 >= 0.05 才算"显著"（severity: rise / sharp_drop）。 样本 n < 20 一律返回 severity=low_n，**不给出升降结论**——这是防误报的硬门。 Args: identity: 品牌名或域名 kind: 观测类型，留空取全部 series: 题集/口径标识，留空取全部 - `list_signals`: 列出**已检测到的变化信号**（visibility 提升/退化等），带生命周期（first_seen / resolved_at）。 Args: status: open（未解决，默认）/ resolved（已解决）/ all limit: 最多返回条数 - `plan_fixes`: 按缺口生成优先修复计划（可直接交给客户或工程执行）。 两种用法：① 传 fail_ids（逗号分隔的自查项编号，如 "L1-3,L2-4"）；② 传 url，工具先审计再出计划。 返回：按权重排序的修复项、每项「为什么」「怎么补」「验收方式」。 - `probe_source_pool`: 探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布，并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理：AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 （知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等）占满而你不在其中，再好的站内优化也不会被引用。 返回：结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数：question 用户真实会问的问题原话；brand 品牌词（如「合尘猫」）；domain 你的域名（如 savantcat.cn）。 - `query_history`: 查某个品牌/域名在**历史观测**中的时序（多次采样的轨迹）。 数据来自本工作室按周期采样的记录（写入走 CLI，服务本身只读）。 **只在同一 series（同一题集/同一口径）内纵向比较**，不同 series 的值不可直接比大小。 Args: identity: 品牌名或域名，如 "合尘猫" / "savantcat.cn" kind: 观测类型，留空取全部。常用：mention_rate(提及率) / citation_rate(引用率) / visibility_score(可见度分) / rank(排名) / robots_policy / llms_txt series: 题集/口径标识，留空取全部 limit: 每条 series 最多返回的最新点数 - `score_visibility`: 按五大核心指标 + 语义角色分权，计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串： {"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline_negative":3, "fact_points":["服务范围","交付周期","定价方式"], "samples":[{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent|joint|citation_only|none", "sentiment":"positive|neutral|negative", "facts":"accurate|partial|wrong|unverifiable", "facts_found":["服务范围"],"as_of":"2026-09-19"}]} 口径：每题建议多轮（同一问题重复 7-8 次）；role 分级对应语义角色权重； 返回五大指标、语义角色加权分、逐题明细与「原文摘录」（便于客户自验）。 verify_citations=True 时会实测 AI 回答里引用的 URL 是否真的可访问（幻觉守卫）； extract_claims=True 时会把回答中的数字声明单独列出并标记为未核验。